让 AI Agent 来操作本项目

装一个 skill,之后对 Agent 说结果就行

这个 skill 是独立的——它自己装服务、自己出片、自己查故障,本项目只是它驱动的引擎。你不必 clone 本仓库,也不用记任何命令。

它做什么:一条闭环

  • ✓安装:探测环境,征得同意后把服务装进 ~/.agnes-video,启动并验证
  • ✓创作:按需求选流水线,安全地拿到 API Key,提交任务并汇报进度
  • ✓交付:把成片复制到输出目录,报告路径、时长与分辨率
  • ✓排查:失败时收集证据,判定是配置、上游容量还是真正的缺陷
  • ✓修复:你同意后为小缺陷改代码,跑完自检并提交 PR

安装:两行命令

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator-skills.git
npx flint-skills-hub          # Sources → add the cloned directory (flint reads its skills/ subdirectory)

flint 是本地优先的开源技能管理器:一次登记即可把这个 skill 投放到任意 Agent 与项目目录。它只认本地源、不会替你 clone,所以要登记的就是上面 clone 下来的那个目录。开源免费,欢迎 Star。 Flint ↗

Agent 会自己装服务

skill 会按需安装并启动服务,不必先 clone 本仓库。运行时、配置与成片都放在同一个数据目录,下次使用不会再装任何东西。

或者:手动拷贝(不用 flint)

cp -R agnes-video-generator-skills/skills/* <project>/.agents/skills/

同一个 skill 就是普通目录,拷进项目的 .agents/skills/ 即可(任何读该目录的 Agent 都能用)。代价是每个项目、每上一个新 Agent 都要再来一次。

装好之后这样交代

  • 我的任务失败了——查清原因,并告诉我值不值得修。
  • 创意视频出来是无声的。我要旁白和字幕——配好并跑一遍。
  • 拿我已完成的那个任务,优化分镜提示词,然后只重跑受影响的部分。

Agent 最能帮上忙的地方:手动模式

手动模式会在检查点暂停流水线:Agent 读任务产物清单、就地改文件、预演哪些下游步骤会重跑,再确认继续。于是"润色旁白""修字幕"变成一次交代。

手动模式指南 →

现在就开始

不用 Agent 也一样能用:网页版 Studio 零安装,自托管版本功能最全。

相关页面

本文内容的文档依据

本文的安装命令、这个 skill 的闭环(安装 / 创作 / 交付 / 排查 / 修复)与手动模式说明,均以本项目伴随技能库与 flint 的官方实现为准。

  1. agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)

    Agent 操作文档(docs/public/agent-operations.md)与技能按需安装服务的行为,以本项目仓库为准。

  2. agnes-video-generator-skills — 项目伴随技能库(使用 / 排障 / 贡献)lcy362 · GitHub (2026)

    这个 skill 的五个阶段(安装 / 创作 / 交付 / 排查 / 修复)、其覆盖范围与随附脚本,以技能库仓库为准。

  3. Flint — 本地优先的个人 AI 技能管理器(skills manager)与技能中枢lcy362 · GitHub (2026)

    第三方源登记、symlink / 复制分发到各 Agent 与项目目录的能力与本地优先特性,以 flint 仓库为准。

内容可信度说明

本文由一线实践者撰写,写的时候交叉核对了 arXiv 论文、厂商技术报告和 Stanford AI Index 等一手来源,不是凭主观印象下的结论。

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者

独立开发者,开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 的作者。项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型,MIT 协议开源,已经帮 1,000+ 创作者零成本产出过 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化和普及,文章内容都来自一线实践和一手研究。

访问 GitHub

最后更新:2026-08-21

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